D-Tale是什么？

Pandas数据框以带有行和列的表格格式表示。它与表格中数据的excel显示非常相似。excel有很多可以操作的界面，比如说数据排序，数据筛选，数据聚合，生成各种图片以及数据透视表等等。Pandas dataframe 和 excel 的显着区别在于，在 Pandas 中，您不能直接对数据集进行修改。您既不能通过任何 GUI 对数据进行排序，也不能通过选择一些参数来创建快速可视化。

Pandas可以定制化地进行数据探索，但是要记住一些基本的语句，比如说怎么导入导出到csv,怎么进行索引等等，这不太友好；还有的时候，你希望进行一些漫无目的的探索，但是又懒得去看帮助文档或者感觉得到的信息针对性不强。你可能会希望有个GUI可视化界面，操作就和Excel一样简单，并且可以把操作过程记录下来，获得数据探索、数据清洗和绘图的代码，下次面对另外的数据也可以重复该过程。

这就是D-Tale！！！D-Tale是一个强大的库，它它与jupyter notebooks和python/ipython终端无缝集成，支持诸如DataFrame，Series，MultiIndex，DateTimeIndex和RangeIndex之类的Pandas对象，可以用很轻量的代码量完成日常所需要的数据分析和可视化工作。

插个楼：Pandas是啥？

Pandas是啥

Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。

Pandas 名字衍生自术语 “panel data”（面板数据）和 “Python data analysis”（Python 数据分析）。

Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）。

Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。

Pandas 可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。

Pandas 广泛应用在学术、金融、统计学等各个数据分析领域。