数据驱动的自动化测试1

2023-01-29 | 阅读：次

数据驱动的自动化测试

什么是数据驱动

数据驱动是指将测试数据与测试代码分离，将测试数据存储在一个独立的文件中，然后在测试代码中读取测试数据，最后将测试数据作为参数传递给测试代码。这样做的好处是，测试数据和测试代码分离，测试数据可以独立于测试代码进行修改，测试代码可以独立于测试数据进行修改，测试数据可以被多个测试用例共享，测试数据可以被多个测试框架共享。

yaml数据驱动

yaml是一种数据序列化格式，可以用来存储数据，也可以用来存储配置信息。yaml的语法比较简单，可以用来存储简单的数据结构，比如列表、字典、字符串、数字等。

首先，在data文件夹下面创建所需要用到的测试数据文件，比如testlogin.yaml，然后在login_data.yaml文件中存储测试数据，比如：


#登录测试用例
# ---用来分割不同的测试用例
---
#测试用例名称
"case_name": "登录成功用例"
#url地址
"url": "/authorizations/"
#data
"data":
  username: "python"
  password: "12345678"
#期望结果
"expect": '"user_id": 1, "username": "python"'
---
#测试用例名称
"case_name": "登录失败用例"
#url地址
"url": "/authorizations/"
#data
"data":
  username: "test123456"
  password: "111111"
#期望结果
"expect": '"user_id": 1, "username": "python"'

在这个测试数据着哦功能，当输入用户名和密码正确时，登录成功，当输入用户名和密码错误时，登录失败。

接下来，在测试代码中读取测试数据，执行测试用例，然后将测试数据作为参数传递给测试代码（也即是参数化），比如：在testcases文件夹下面创建test_login.py文件，然后在test_login.py文件中编写测试代码.

这个测试代码应该包括以下内容：

获取测试用例内容,包括获取testlogin.yaml文件的文件路径，使用工具类来读取多个文档内容。

获取testlogin.yaml文件的文件路径：在config文件夹下面的Conf.py文件中添加获取testlogin.yaml文件的文件路径的方法，比如：

import os
from utils.YamlUtil import YamlReader
#1、获取项目基本目录
#获取当前项目的绝对路径
current = os.path.abspath(__file__)
#print(current)
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(current))
#定义data目录的路径
_data_path = BASE_DIR + os.sep + "data" # _开头的变量表示私有变量
def get_data_path():
   return _data_path

参数化执行测试用例，使用pytest.mark.parametrize来实现参数化。

test_login.py文件代码如下：

from config import Conf
import os
from utils.YamlUtil import YamlReader
import pytest
from config.Conf import ConfigYaml
from utils.RequestsUtil import Request
#1、获取测试用例内容list
#获取testlogin.yml文件路径
test_file = os.path.join(Conf.get_data_path(),"testlogin.yml")
#print(test_file)
#使用工具类来读取多个文档内容
data_list = YamlReader(test_file).data_all()
print(data_list)
#2、参数化执行测试用例

@pytest.mark.parametrize("login",data_list)
def test_yaml(login):
    #初始化url,data
    url = ConfigYaml().get_conf_url()+login["url"]
    print("url %s"%url)
    data = login["data"]
    print("data %s"%data)
    #post请求
    request = Request()
    res  = request.post(url,json=data)
    #打印结果
    print(res)

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s","Test_login.py"])

到这里，我们已经完成了测试数据的编写，以及测试代码文档的编写，然后我们编写了使用登录的测试例，通过测试用例参数化去获取这个列表，最后我们还需要对得到的结果进行断言，断言的结果是否和我们期望的结果一致，如果一致，那么就是测试通过，如果不一致，那么就是测试失败。

Excel数据驱动开发

在上面的测试用例中，我们使用了yaml文件来存储测试数据，但是yaml文件的可读性不是很好，所以我们可以使用Excel来存储测试数据，然后使用python来读取Excel中的数据，然后再进行参数化。

这一节内容主要包括Excel用例设计，Excel读取以及Excel参数化运行等等。

Excel用例设计

EXCEL用例设计非常重要，要充分全面的覆盖到测试用例的各个方面，比如：测试用例编号、测试用例名称、测试用例描述、测试用例前置条件、测试用例步骤、测试用例预期结果、测试用例实际结果、测试用例执行结果等等。

Excel用例设计

Excel读取

在testcase文件夹下面创建文件夹t_excel，然后在t_excel文件夹下面创建文件excel_demo.py，然后在excel_demo.py文件中编写代码，代码如下：

在这里要注意xlrd读取excel文件的具体报错。

xlrd==1.2.0,报错信息如下:(在新版python3.10中，更新删除了getiterator方法，所以我们老版本的xlrd库调用getiterator方法时会报错。)

AttributeError: 'ElementTree' object has no attribute 'getiterator'

解决方法：通过pip show xlrd命令，找出目录python\Lib\site-packages\xlrd下的xlsx.py文件

修改两个地方的的getiterator()改成iter(),下面的两个地方，这里已经把getiterator()改成iter()了

#1、导入包，xlrd
import xlrd
#2、创建workbook对象,这里先把excel文件拷贝一份到当前目录下
book = xlrd.open_workbook("testdata.xlsx")
#3、sheet对象
#索引
#sheet = book.sheet_by_index(0)
#名称
sheet = book.sheet_by_name("美多商城接口测试")
#4、获取行数和列数
rows = sheet.nrows #行数
cols = sheet.ncols #列数
#5、读取每行的内容
for r in range(rows):
    r_values = sheet.row_values(r)
    #print(r_values)
#6、读取每列的内容
for c in range(cols):
    c_values = sheet.col_values(c)
    #print(c_values)
#7、读取固定列的内容
print(sheet.cell(1,1))

Excel参数化运行

在utils文件夹下面创建ExcelUtil.py文件，然后在ExcelUtil.py文件中编写代码，主要用于参数化，代码如下：

import os
import xlrd

#目的：参数化，pytest 需要返回的数据用list来封装
#自定义异常
class SheetTypeError:
    pass
#1、验证文件是否存在，存在读取，不存在报错
class ExcelReader:
    def __init__(self,excel_file,sheet_by):
        if os.path.exists(excel_file):
            self.excel_file = excel_file
            self.sheet_by = sheet_by
            self._data=list()
        else:
            raise  FileNotFoundError("文件不存在")
#2、读取sheet方式，名称，索引
    def data(self):
        #存在不读取，不存在读取
        if not self._data:
            workbook = xlrd.open_workbook(self.excel_file)
            if type(self.sheet_by) not in [str,int]:
                raise SheetTypeError("请输入Int or Str")
            elif type(self.sheet_by) == int:
                sheet = workbook.sheet_by_index(self.sheet_by)
            elif type(self.sheet_by) == str:
                sheet = workbook.sheet_by_name(self.sheet_by)
    #3、读取sheet内容
            #返回list，元素:字典
            #格式[{"a":"a1","b":"b1"},{"a":"a2","b":"b2"}]
            #1.获取首行的信息
            title = sheet.row_values(0)
            #2.遍历测试行，与首行组成dict，放在list
                #1 循环，过滤首行，从1开始
            for col in range(1,sheet.nrows):
                col_value = sheet.row_values(col)
                #2 与首组成字典，放list
                self._data.append(dict(zip(title, col_value)))

#4、结果返回
        return self._data

# head = ["a","b"]
# value1 = ["a1","b1"]
# value2 =  ["a2","b2"]
# data_list= list()
# #zip
# data_list.append(dict(zip(head,value1)))
# data_list.append(dict(zip(head,value2)))
# #print(dict(zip(head,value1)))
# #print(dict(zip(head,value2)))
# print(data_list)

if __name__ == "__main__":
    reader = ExcelReader("../data/testdata.xlsx","美多商城接口测试")
    print(reader.data())

然后，获取是否运行，参数化，并进行结果断言。

获取是否运行

获取是否运行：在common文件夹下面创建ExcelData.py文件，然后在ExcelData.py文件中编写代码，代码如下：

from utils.ExcelUtil import ExcelReader
from common.ExcelConfig import DataConfig

class Data:
    def __init__(self,testcase_file,sheet_name):
    #1、使用excel工具类，获取结果list
        #self.reader = ExcelReader("../data/testdata.xlsx","美多商城接口测试")
        self.reader = ExcelReader(testcase_file,sheet_name)
        #print(reader.data())
    #2、列是否运行内容，y
    def get_run_data(self):
        """
        根据是否运行列==y，获取执行测试用例
        :return:
        """
        run_list = list()
        for line in self.reader.data():
            if str(line[DataConfig().is_run]).lower() == "y":
                #print(line)
        #3、保存要执行结果，放到新的列表。
                run_list.append(line)
        print(run_list)
        return run_list

    def get_case_list(self):
        """
        获取全部测试用例
        :return:
        """
        # run_list=list()
        # for line in self.reader.data():
        #         run_list.append(line)
        run_list = [ line for line in self.reader.data()]
        return run_list

    def get_case_pre(self,pre):
        #获取全部测试用例
        #list判断，执行，获取
        """
        根据前置条件：从全部测试用例取到测试用例
        :param pre:
        :return:
        """
        run_list = self.get_case_list()
        for line in run_list:
            if pre in dict(line).values():
                return line
        return None

其中，我们这个是根据是否运行列==y，获取执行测试用例，还需要创建一个ExcelConfig.py文件，来表示对应的映射关系。代码如下：



#定义类
class DataConfig:
#定义列属性
    #用例ID	模块	接口名称	请求URL	前置条件	请求类型	请求参数类型
    #请求参数	预期结果	实际结果	备注	是否运行	headers	cookies	status_code	数据库验证
    #用例ID
    case_id = "用例ID"
    case_model = "模块"
    case_name = "接口名称"
    url = "请求URL"
    pre_exec = "前置条件"
    method = "请求类型"
    params_type = "请求参数类型"
    params = "请求参数"
    expect_result = "预期结果"
    actual_result = "实际结果"
    is_run = "是否运行"
    headers = "headers"
    cookies = "cookies"
    code = "status_code"
    db_verify = "数据库验证"

我们还需要获取testcase_file,sheet_name，所以我们需要修改config文件夹下面的config.yml，代码如下：

BASE:
 test:
  url: "http://211.103.136.242:8064"
  case_file: "testdata.xlsx"
  case_sheet: "美多商城接口测试"

改完之后，需要修改Conf.py文件，获取测试用例sheet名称,代码如下：

class ConfigYaml:
    #定义方法获取需要信息
    def get_excel_file(self):
        """
        获取测试用例excel名称
        :return:
        """
        return self.config["BASE"]["test"]["case_file"]

    def get_excel_sheet(self):
        """
        获取测试用例sheet名称
        :return:
        """
        return self.config["BASE"]["test"]["case_sheet"]