主要包括日志文件介绍以及快速使用，文件封装，日志配置文件重构，日志工具类应用等等内容。

日志文件

简介

logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级/日志保存路径等

基本使用

在testcase文件夹下面，新建t_log文件夹，创建log_demo.py文件，这个文件夹用来存储日志有关的测试用例。

# 1. 导入logging
import logging
# 2. set the basic information
logging.basicConfig(level = logging.INFO,format='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s') 
# format: 时间-日志等级-日志信息 %括号里面的内容可以自定义
# level: INFO表示，只有INFO级别的日志才会被输出，如INFO，WARNING，ERROR，CRITICAL
# 如果是DEBUG级别的日志，就不会被输出
#3、定义日志名称getlogger
logger = logging.getLogger("log_demo")
#4、info,debug
logger.info("info") # 只有INFO级别的日志才会被输出
logger.debug("debug") # 不会被输出
logger.warning("warning") # WARNING级别的日志会被输出

执行这段代码，结果如下：
```console
2023-01-17 09:28:54,466-INFO-info
2023-01-17 09:28:54,466-WARNING-warning

日志输出到控制台，文件，指定文件

1. 设置logger名称
2. 设置logger级别
3. 创建handler，用于输出控制台或者写入日志文件
4. 设置日志级别
5. 定义handler的输出格式
6. 给logger添加handler

在testcase文件夹下面的t_log文件夹下面，创建log_file_demo.py文件,输出到控制台.

# 输出到控制台
import logging
# 1. 设置logger名称
logger = logging.getLogger("log_file_demo")
# 2. 设置logger级别,这里设置为INFO，只有INFO级别的日志才会被输出
logger.setLevel(logging.INFO)
# 3. 创建handler，用于输出控制台或者写入日志文件
fh_stream = logging.StreamHandler() # StreamHandler表示输出到控制台
# 4. 设置日志级别
fh_stream.setLevel(logging.INFO) 
# 5. 定义handler的输出格式，这里设置为时间-日志等级-日志信息
formatter =  logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s %(levelname)s')
fh_stream.setFormatter(formatter)
# 6. 给logger添加handler，这里添加的是fh_stream,也就是输出到控制台,如果想输出到文件，可以添加fh_file
logger.addHandler(fh_stream)
#7、运行输出
logger.info("this is a info")
logger.debug("this is a debug")
logger.warning("this is a warning")

在控制台查看输出结果：

2023-01-17 10:04:31,711 log_file_demo INFO
2023-01-17 10:04:31,711 log_file_demo WARNING

输出到文件：

#输出到文件
import logging
#1、设置logger名称
logger = logging.getLogger("log_file_demo")
#2、设置log级别
logger.setLevel(logging.INFO)
#3、创建handler
#写入文件
fh_file = logging.FileHandler("./test.log")
#4、设置日志级别
fh_file.setLevel(logging.WARNING)
#5、定义输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s ')
fh_file.setFormatter(formatter)
#6、添加handler
logger.addHandler(fh_file)
#7、运行输出
logger.info("this is a info")
logger.debug("this is a debug")
logger.warning("this is a warning")

结果会输出到同文件目录下的test.log文件中，内容如下：

2023-01-17 10:07:10,826 log_file_demo WARNING this is a warning 

为啥这里只有warning级别的日志被输出到文件中呢？ 虽然日志级别设置为INFO，但是在添加handler的时候，设置了日志级别为WARNING，所以只有WARNING级别的日志会被输出到文件中。

Format格式说明

日志文件的封装

1. 封装Log工具类 在utils文件夹下面创建LogUtil.py文件，封装Log工具类，代码如下：

# 创建类
import logging
# 定义日志级别关系映射
# 定义之后，就可以用log_l[self.log_level]去更新原来的self.log_level
log_l = {
    "debug":logging.DEBUG,
     "info":logging.INFO,
     "warning":logging.WARNING,
     "error":logging.ERROR
}
class Logger:
# 定义参数
## 输出文件名称，Loggername,日志级别
    def __init__(self,log_file,log_name,log_level):
        self.log_file = log_file
        self.log_name = log_name
        self.log_level = log_level
        # 编写输出控制台或者文件，利用之前写好的log_file_demo.py
       #1、设置logger名称
        self.logger = logging.getLogger(self.log_name)
        #2、设置log级别
        self.logger.setLevel(log_l[self.log_level])
        # 首先判断handler是否存在     创建handler
        if not self.logger.handlers:

         formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s ')
         # 输出到控制台
         fh_stream = logging.StreamHandler()
         fh_stream.setLevel(log_l[self.log_level])
         fh_stream.setFormatter(formatter)
     
         #写入文件
         fh_file = logging.FileHandler(self.log_file)
         fh_file.setLevel(log_l[self.log_level])
         fh_file.setFormatter(formatter)
         #6、添加handler
         self.logger.addHandler(fh_file)
         self.logger.addHandler(fh_stream)

1. 重构配置文件

根据我们封装的LogUtil.py文件，重构配置文件，需要的配置信息包括: log_file,log_lovel

log_name作为参数传入，不写在配置文件中。

打开config文件夹下面的conf.yml文件，修改配置信息，添加如下信息代码如下：

BASE:
  # log
  log_level: "debug"
  log_extension: ".log"

然后修改config.py文件，添加如下代码(第一步，定义logs文件路径；第二步，获取该Log文件路径；第三步，根据该路经获取日志级别和文件扩展名：

# 定义logs文件路径
_log_path = base_dir + os.sep + "logs" #下划线开头的变量，表示私有变量
# 获取该Log文件路径
def get_log_path():
    """
    获取log文件路径
    """
    return _log_path
# 根据该路经获取日志级别和文件扩展名
def get_conf_log(self):
    return self.config["BASE"]["log_level"]
# 获取文件扩展名
def get_config_log_extension(self):
    return self.config["BASE"]["log_extension"]

测试以下，在config.py文件的if name == ‘main‘:中执行代码：

if __name__ == '__main__':
    conf_read = ConfigYaml()
    # print(conf_read.get_conf_url())
    print(conf_read.get_conf_log())
    print(conf_read.get_config_log_extension())

1. 日志工具应用

在LogUtil.py文件中，首先初始化参数数据，然后对外提供方法，初始化log工具类，提供其他类使用。

from config import config
from config.config import ConfigYaml
import datetime
import os

# 初始化参数数据
# 日志文件路径
log_path = config.get_log_path()
# 获取当前时间
current_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
# 获取扩展名
log_extension = ConfigYaml.get_config_log_extension()
logfile = os.path.join(log_path+current_time+log_extension)
# 日志文件级别
loglevel = ConfigYaml.get_conf_log()

# 2. 对外方法，初始化log工具类，提供其他类使用
def my_log():
    return Logger(log_file=logfile,log_name=log_name,log_level=loglevel).logger

if __name__ == "__main__":
    my_log().debug("this is a bug")