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博士后研究员

数值模拟研究组 | Numerical Simulation Research Group

计算科学与工程学院 | School of Computational Science and Engineering

我是一名博士后研究员和研究软件工程师,专注于数值模拟和高性能计算。

我的研究重点是自适应多物理模拟、高阶方案和高性能计算。

在这个网站上,我展示了我的科学研究成果,并撰写关于我感兴趣的科学和软件工程相关话题。

研究领域

  • 多物理模拟
  • 自适应高阶方案
  • 分层网格方法
  • 高性能计算
  • 流体力学、空气声学和天体物理学应用

教育背景

Dr.-Ing. in Computational Engineering Science, 2017

RWTH Aachen University, Germany

Dipl.-Ing. in Aerospace Engineering, 2011

University of Stuttgart, Germany

MS in Aerospace Engineering, 2010

Georgia Institute of Technology, USA

研究领域

多物理模拟
多物理模拟

研究多物理场耦合模拟方法,包括流体-结构相互作用、热-机械耦合等复杂系统。

研究
multiphysics
自适应高阶方案
自适应高阶方案

开发自适应高阶数值方法,提高计算精度和效率,适用于复杂几何和多尺度问题。

研究
adaptive
分层网格方法
分层网格方法

研究分层网格方法,实现高效的网格细化和粗化,优化计算资源分配。

研究
mesh
高性能计算
高性能计算

探索高性能计算技术,包括并行算法、GPU加速和分布式计算框架。

研究
hpc
流体力学、空气声学和天体物理学应用
流体力学、空气声学和天体物理学应用

将数值方法应用于流体力学、空气声学和天体物理学等领域的实际问题。

研究
applications

发表成果

高性能计算在多物理场耦合模拟中的应用
Zhang, J., Wang, L., & Smith, J.
2023

本文研究了高性能计算技术在多物理场耦合模拟中的应用,提出了一种新的并行算法,显著提高了计算效率。

Journal:Journal of Computational Physics|Impact Factor:3.8
journal
multiphysics
DOI: 10.1016/j.jcp.2023.01.001
PDF
自适应高阶方法在流体力学中的应用
Zhang, J., & Johnson, R.
2022

本文提出了一种新的自适应高阶方法,用于求解复杂流体力学问题,提高了数值模拟的精度和效率。

Journal:Journal of Fluid Mechanics|Impact Factor:4.2
journal
fluid
DOI: 10.1017/jfm.2022.02.003
PDF
分层网格方法在大规模计算中的应用
Zhang, J., Chen, H., & Miller, T.
2021

本文提出了一种新的分层网格方法,用于大规模计算,显著减少了内存占用和计算时间。

Conference:International Conference on High Performance Computing
conference
hpc
DOI: 10.1109/hpc.2021.1234
PDF
高性能计算框架设计与实现
Zhang, J.
2020

本章介绍了高性能计算框架的设计与实现,包括并行算法、负载平衡和通信优化等关键技术。

Book:Advances in High Performance Computing|Publisher:Springer
book
hpc
DOI: 10.1007/978-3-030-12345-6_7
PDF

教学经历

高性能计算
CS401 | 研究生
2023秋季

本课程介绍高性能计算的基本概念、架构和编程模型,包括并行算法、MPI、OpenMP和CUDA等。

45 学生
评分:
4.8/5.0
教学大纲
数值分析
CS302 | 本科生
2023春季

本课程介绍数值分析的基本理论和方法,包括插值、数值积分、常微分方程数值解和偏微分方程数值解等。

60 学生
评分:
4.6/5.0
教学大纲
计算流体力学
CS501 | 研究生
2022秋季

本课程介绍计算流体力学的基本理论和数值方法,包括有限差分法、有限体积法和有限元法等。

35 学生
评分:
4.7/5.0
教学大纲

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professor@university.edu

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+86 123 4567 8910

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计算科学与工程学院
某某大学
北京市海淀区

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