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使用codecursor自动生成一个贪吃蛇游戏
# Here is a basic implementation of the classic game Snake using Python and Pygame library# Importing necessary librariesimport pygameimport timeimport random # Initializing Pygamepygame.init() # Defining colorswhite = (255, 255, 255)yellow = (255...…
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风速预测
1. 数据来源kaggle-Wind Speed Prediction Dataset气象学家们面临着高精度和可靠的风速预测的挑战。由于对流暴风引起的严重风灾造成了相当大的损害（如大规模的森林破坏、停电、建筑物/房屋损坏等），因此风速预测是获取先进的严重天气警报的重要任务。本数据集包含了收集不同天气变量（如温度和降水）的气象传感器的响应。该数据集包含了6574个实例的日均响应，来自于一个包含5个天气变量传感器阵列的气象站。该设备位于一个相对空旷的区域内，海拔21米。数据记录时间为1961年...…
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美国境内风力发电机组分布数据探索
1. 数据来源kaggle-Wind Farms2. 数据探索import numpy as np # linear algebraimport pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv)import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.basemap import Basemap# Input data files are available in the ...…
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stable diffusion入门教程
1. 什么是stable diffusion？2. 环境搭建python3.10.6也可以从python release页面下载:https://www.python.org/downloads/windows/项目地址：stable diffusion拉取到本地：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git可能会遇到的问题：windows下已经存在了其他的python版本，要先切换默认的python版本：py --...…
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太湖站2001-2006年水质监测数据分析
1. 数据来源和鲸社区-太湖站2001-2006年水质监测数据集包括两个文件： 太湖站水质观测站点数据.xlsx 2001-2006年太湖水体物理及水体化学监测数据.xlsx2. 站点分布示意图import pandas as pdimport foliumimport matplotlib.pyplot as plt# 1. 读取数据df = pd.read_excel(r'.\太湖站水质观测站点数据.xlsx')print(df.head())# Drop the second r...…
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买车吗（2022年乘用车销量和品牌分析)
数据来源数据来源于和鲸社区-2022年中国狭义乘用车分车型销量数据。查看数据import pandas as pddf = pd.read_csv('car_sales_2022.csv', names=['rank', 'model', 'manufacturer', 'category', 'segment', 'is_new_energy', 'is_pure_electric', 'price', 'price_min', 'price_max', 'price_mean', 's...…
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Linux服务器检测小工具
安装Cockpitsudo apt install cockpit -y-y参数表示自动安装，不需要手动输入y。或者使用如下命令进行安装，/etc/os-release表示系统版本信息，${VERSION_CODENAME}表示系统版本代号，如Ubuntu 18.04的版本代号为bionic。. /etc/os-releasesudo apt install -t ${VERSION_CODENAME}-backports cockpit启动Cockpitsudo systemctl st...…
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使用cotpilot和codecursor无代码基础也能轻松编程（处理字符串）
1. 随机生成一个随机的string结果如下：（根据和github里面搜出来的代码块基本上是一样的，挺简洁的）调整一下就可以直接使用import randomimport string# generate a string of random charactersdef generate_random_string(length): letters = string.ascii_lowercase result_str = ''.join(random.choice(lette...…
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低压电工知识点汇总
控制电路…
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linux压力测试综合检测方案
对CPU进行压力测试stress.sh#对CPU进行压力测试cpu_number=$(grep -c 'processor' /proc/cpuinfo)#模拟CPU在内核使用率达到100%的场景。stress --cpu $cpu_number输出结果导txt文件中（StressResult.sh）#!/bin/bash# 添加当前时间信息echo "当前时间为$(date)" >> stress.txtecho "模拟CPU在内核使用率达到100%的场景:" >>...…
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Docker入门基础知识
Docker相关的概念1.1 虚拟机和容器借助于VMWare等软件，可以在一台计算机上创建多个虚拟机，每个虚拟机都拥有独立的操作系统，可以各自独立的运行程序。这种分身术虽然隔离度高（操作系统级），使用方便（类似物理机），但占用存储资源多（GB级）、启动速度慢（分钟级）的缺点也是显而易见的。相较于虚拟机，容器（Container）是一种轻量型的虚拟化技术，它虚拟的是最简运行环境（类似于沙盒）而非操作系统，启动速度快（秒级）、占用存储资源少（KB级或MB级），容器间隔离度为进程级。在一台计算机...…
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Linux综合检测方案输出自动化报告
代码# 添加当前时间信息echo "当前时间为$(date)" >> output.txt# 会输出包含 "model name" 字符串的行，即 CPU 型号的信息model_name=$(cat /proc/cpuinfo | grep "model name" | head -n 1 | cut -d ":" -f 2 | xargs)echo "CPU型号信息为$model_name" >> output.txt# 查看内核核心数量cpucores=$(c...…
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使用cursor自动化生成代码绘制广东省地图
准备工作shp文件是一个矢量文件，可以用来绘制地图，包括guangdong.dbf（属性表）、guangdong.shp（地图信息）、guangdong.shx（索引信息）。cursor是什么？Cursor.so 是一个集成了 GPT-4 的国内直接可以访问的，优秀而强大的免费代码生成器，可以帮助你快速编写、编辑和讨论代码。 它支持多种编程语言，如 Python, Java, C#, JavaScript 等，并且可以根据你的输入和需求自动生成代码片段。 Cursor.so 还可以帮助你重...…
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Linux综合检测方案
1. 基本命令topdu查看/proc目录下的系统各种信息/proc 是一个虚拟文件系统，它提供了一种机制，通过读取和写入特定的文件或目录，可以访问内核和系统信息。# 命令行数太多可以使用more命令或者grep命令进行筛选# 查看CPU信息cat /proc/cpuinfo# 会输出包含 "model name" 字符串的行，即 CPU 型号的信息cat /proc/cpuinfo | grep "model name"# 只查看 CPU 核心数，可以使用以下命令：cat /proc/c...…
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linux知识卡片式全资料整理
1. 什么是知识卡片2. 如何使用ChatGPT制作知识卡片我希望你能作为一个专业的抽认卡制作者，能够根据我提供的文本制作抽认卡。制作抽认卡的说明： 一张抽认卡包含一个编号、问题、答案和其他细节 保持抽认卡的简单、清晰，合理换行，并集中于最重要的信息。 确保正确转义所有符号。 确保问题是具体的、不含糊的。 使用清晰和简洁的语言。使用简单而直接的语言，使卡片易于阅读和理解。 答案应该只包含一个关键的事实/名称/概念/术语。 关于答案的更多信息应始终放在”细节”一栏中。 输入文...…
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高并发Locust高并发接口测试框架介绍
谢春花的歌https://link.jscdn.cn/sharepoint/aHR0cHM6Ly9oa3VzdGNvbm5lY3QtbXkuc2hhcmVwb2ludC5jb20vOnU6L2cvcGVyc29uYWwvamNoZW5mbF9jb25uZWN0X3VzdF9oay9FVThfNm53Y1ZSQkVtc1FCdzY1WDJnNEJmcnhjaXBrSDdKZHZvWWg2R1Z0ekR3P2U9QUh6cWhP.mp3什么是locust？locust是一个简单易用的分布式负载...…
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在博客中添加音乐
音乐-起风了https://link.jscdn.cn/sharepoint/aHR0cHM6Ly9oa3VzdGNvbm5lY3QtbXkuc2hhcmVwb2ludC5jb20vOnU6L2cvcGVyc29uYWwvamNoZW5mbF9jb25uZWN0X3VzdF9oay9FVE1tNEYwRU1CSkt0UGJKNDlmbkFVWUJWdUZXYUJ0RzVZTlVoRlFGV0FtY2NBP2U9RlZ4bkxB.mp3要求 jekyll 七牛 Onedrive开始使用...…
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使用chatGPT学习机器学习算法
wind turbine数据，如何使用机器学习算法预测轴承健康程度和风功率曲线呢可以使用机器学习算法进行预测。以下是一个基本的流程，希望能为您提供一些帮助： 数据收集和准备：收集风力涡轮机的传感器数据，包括机械振动、电流、温度等。确保数据集中包含健康和故障状态下的数据，并对数据进行清理和处理，例如去除缺失值和异常值。 特征工程：从原始数据中提取有用的特征，例如频率和幅度特征。可以使用信号处理技术、统计学方法或深度学习方法进行特征提取。 模型选择和训练：选择适当的机器学习算法进行轴承健...…
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使用chatGPT学习BDD接口测试
BDD接口测试是什么？BDD (Behavior Driven Development) 是一种软件开发方法，旨在通过定义和执行行为来增强软件的可理解性和可维护性。在接口测试中，BDD 可以帮助我们更好地描述接口的行为和期望结果，从而提高测试用例的可读性和可维护性。Pytest-BDD 是一个 Pytest 插件，它提供了对 BDD 测试的支持。下面是一些使用 Pytest-BDD 进行接口测试的步骤： 安装 Pytest-BDD可以使用 pip 命令安装 Pytest-BDD：pip ...…
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判断是否时素数函数的单元测试
单元测试单元测试的英文是Unit Testing,特指在一个分隔的代码单元中进行的测试，一个单元可以是整个模块，一个单独的类或者函数。编写单元测试的代码可以帮助我们在早期快速找到bug，以较小的代价在早期找到bug。被测函数我们先编写一个函数，判断输入数据是否是素数，并且可以判断距离这个数最近的素数。.# Author: chenjunllin# Date: 2022-03-16 # File: is_prime.pydef is_prime(number): """如果是质数，返回...…
